Beni en iyi tanımlayan kelime: sistem kurucu.
İstanbul'da yaşayan bir veri analizi uzmanıyım. Tarih eğitimi aldım; grafik tasarımla başlayan yolum medya analizine, oradan veri ve yapay zekâ odaklı raporlama sistemlerine evrildi. Bu üç katmanın birleşimi işimi tanımlıyor: bir olayı bağlamıyla okumak, onu görsel olarak anlaşılır kılmak ve bunu tekrarlanabilir bir sisteme bağlamak.
Bir raporu iyi hazırlamakla yetinmem; onu üreten süreci kurar, ölçer ve kişiden bağımsız hâle getiririm. Bu yaklaşım veri kaynağından bağımsızdır: sosyal medya, haber, müşteri yorumu, iç veri — hangisi olursa olsun aynı disiplin işler.
Altı yılı aşkın süredir marka, kurum ve kamuya mal olmuş kişiler için dijital medya izleme raporları üretiyorum. Son bir yılda Dedecta'da (dijital medya monitoring, analiz ve yazılım şirketi) analiz ve raporlama sürecinin tamamını yeniden kurdum: ham veriden teslimata uzanan hat büyük ölçüde otomatikleşti, yapay zekâ sınıflandırıcısı ölçülebilir bir test protokolüne bağlandı, ekibin bilgisi kişilerden bağımsız bir karar kaydı sistemine taşındı.
Çalışma ilkelerim
- Çıktı doğrudan kullanılabilir olmalı; "taslak" diye teslim edilen şey iş değildir.
- Standart bozulmaz: aynı rapor ailesinin her dönemi, müşteri açısından ayırt edilemez tutarlılıkta çıkar.
- Kural ezberden değil kayıttan gelir: her eşik, her istisna bir karar kaydına bağlanır.
- Yapay zekâ ölçülmeden işe alınmaz: kesinlik ve duyarlılık ayrı ayrı, dönem dönem raporlanır.
Beş yetkinlik
Birine tıklayınVeri analizi ve yönetim raporlaması
Çok mecralı veri setlerini temizleme, ilgililik kontrolü, pivot ve kırılım üretimi, yönetici özeti yazımı. Haftalık, aylık ve kriz anı özel raporları; holding üst yönetimi, pazarlama ve kurumsal iletişim ekipleri için.
- Pivot
- Dönem karşılaştırması
- Yönetici özeti
- Kriz raporu
Social listening ve konu taksonomisi
Marka/kurum/kişi için anahtar kelime ve sorgu seti tasarımı; iki seviyeli (L1–L2) konu taksonomisi; sentiment ve ton etiketleme; adaş kişi ve karışan kurum gürültüsünün ayıklanması; rakip ve sektör kıyaslaması.
- Sorgu seti
- L1–L2 taksonomi
- Adaş ayıklama
- Rakip kıyas
Yapay zekâ sınıflandırma ve prompt mühendisliği
LLM tabanlı spam/ilgililik ve sentiment sınıflandırıcıları için prompt tasarımı, katmanlı regresyon test setleri, hata kodu (reason code) mimarisi, kesinlik/duyarlılık ölçümü ve sürüm yönetimi. Üçüncü taraf AI sağlayıcılarının çıktısını puanlayan değerlendirme çerçeveleri.
- Prompt v2
- Regresyon seti
- Kesinlik / duyarlılık
- Sağlayıcı puanlama
Otomasyon ve rapor üretim hattı
Python ile ham CSV → temiz veri → pivot → sunum (PowerPoint) üreten pipeline'lar; grafik ve kart motorları; QA denetim betikleri; tarayıcı otomasyonuyla zamanlanmış rapor teslimatı (WhatsApp / e-posta).
- Python pipeline
- python-pptx
- QA betikleri
- Playwright
Bilgi yönetimi ve sistem tasarımı
Ekip bilgisini kişilerden bağımsızlaştıran, karar kayıtlı ve lint'lenen bilgi tabanları (Obsidian); yapay zekâ ajanlarının çalışabileceği şema, yönlendirici ve arama katmanı; ürün gereksinim dokümanları ve test protokolleri.
- Karar kayıtları
- Router / lookup
- Linter
- Ürün tanımı
Deneyim
- 2025 Ağu – devamVeri Analizi UzmanıDedecta — dijital medya monitoring, analiz ve yazılım, İstanbul
- 2021 – 2024Analiz ve Raporlama Uzmanı (Senior)Papillon İstanbul — medya izleme ajansı
- 2020 – 2021Analiz ve Raporlama Uzmanı (Junior)Papillon İstanbul
- 2016 – 2017Grafik TasarımMihmandar Dergisi
- Eğitimİstanbul Üniversitesi, Edebiyat Fakültesi, Tarih
- DillerTürkçe (ana dil), İngilizce (orta-ileri), Arapça (temel)
Araç kutusu
- Veri
- Python (pandas, openpyxl, python-pptx), Excel (ileri / VBA), SQL, Power BI
- AI
- Claude, ChatGPT, prompt tasarımı, regresyon test setleri, LLM değerlendirme
- Otomasyon
- Playwright, Node.js, macOS launchd, shell
- Bilgi
- Obsidian, YAML karar kayıtları, Markdown
- Monitoring
- Kurumsal social listening platformları (3 farklı platform deneyimi)
- Sunum
- PowerPoint şablon motoru, grafik XML düzenleme